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* 2005年11月29日至2006年3月31日 香港文物奖(二零零四年)得奖项目展
* 2021年4月30日至2021年8月4日 「岭南二千年中心地」南越国宫署遗址考古成果图片展
* 2022年12月30日至2023年3月29日 「金沙之光 ― 古蜀文明展」，展出70多件由四川省成都金沙和广汉三星堆遗址出土的珍贵国家文物，揭示4 000年前古蜀的高度文明
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入船町为台湾日治时期台北市之行政区，共分一～四丁目，濒临淡水河边，因为有艋舺码头，可停靠小船著称。战后划入龙山区，今台北市万华区长沙街、贵阳街、西昌街、华西街、西园路的一部份，但已不具航运功能。该町也为台北老社区，多居泉州三邑闽南人。
* 入船町邮便局（二丁目，1897 年开局， 初代局长 金子圭介 ，现台北西园邮局）
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多重共线性（Multicollinearity）是指多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下，多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中，多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度，它只会影响单个预测值（predictor）的结果。简而言之，一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度，但可能无法对单个预测值给出有效结果，也可能无法判断哪些预测值是冗余的。
需要注意的是，在对回归分析的叙述中，“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”，意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下，模型矩阵Χ不是满秩，因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下，对一个普通线性模型来说，普通最小二乘估计值不存在。
虚拟变量陷阱（英语：Dummy variable trap）有可能触发多重共线性问题。
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