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多重共线性（Multicollinearity）是指多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下，多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中，多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度，它只会影响单个预测值（predictor）的结果。简而言之，一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度，但可能无法对单个预测值给出有效结果，也可能无法判断哪些预测值是冗余的。
需要注意的是，在对回归分析的叙述中，“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”，意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下，模型矩阵Χ不是满秩，因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下，对一个普通线性模型来说，普通最小二乘估计值不存在。
虚拟变量陷阱（英语：Dummy variable trap）有可能触发多重共线性问题。
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相关阅读：多重共线性
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丑奴，郁久闾氏，自号豆罗伏跋豆伐可汗，为6世纪蒙古高原古国柔然的第十一任君主。
豆罗伏跋豆伐可汗是伏图之子，父亲伏图西征，被高车王弥俄突杀死，丑奴于508年立为可汗，并改元建昌。他南连北魏，从511年开始多次向北魏通贡，奉献珠像，还和南梁通贡。丑奴健壮善用兵，516年，西征高车，擒杀弥俄突，让柔然重振。但是，他迷信巫术，纳女巫是豆浑地万为可贺敦。扰乱朝政，引起内讧，杀死亲弟弟祖惠。520年，母亲候吕陵氏派大臣李具列绞杀地万。他想杀李具列，高车部阿至罗引兵来攻，他出师反击失利，被母亲和大臣所杀。其弟阿那瓌被立为可汗。
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相关阅读：丑奴
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鲁姆舍特尔于1844年11月21日诞生在普鲁士王国的特里尔p406，父亲为一名郡长。他自1860年起求学于科布伦兹的工业学校，并花了一年的时间在机械工厂实习，1862年毕业后，于1863年进入柏林工业大学就读，至1866年时，鲁姆舍特尔因为普奥战争爆发的缘故而应召入伍，在普鲁士皇家陆军服了一年兵役。战争结束后，自军中退役的鲁姆舍特尔遂展开铁路职员生涯，初期供职于Prussian state railways的柏林铁路局和铁路中央局（Eisenbahnzentralamt）。普法战争开打之际，鲁氏再度从军参战，并获颁铁十字勋章p41。
德意志统一后的1871年至1872年间，鲁姆舍特尔到德法边境的萨尔地区参与铁路工程，接著又成为德国铁路建设公司（Deutsche Eisenbahnbaugesellschaft）职员、并前往英国研修，1874年时又投入了柏林市中心的东西高架铁路干线「Berliner Stadtbahn」的施工和营运过程，且于1876年赴美国视察当地铁路系统。1883年起，鲁姆舍特尔担任了数项主管职务，包括普鲁士铁路监察官（Inspektor）、厂长、仓库课长及技术课长等职。历任机械制造局长、材料局长后，又在1885年擢升为普鲁士铁路的机械总监p41。此外，他也曾在Elberfeld的铁路局当过机械技术处（maschinentechnischen Büro）处长。
随著九州鉄道的建设业务迈入起头阶段，德国工程师开始透过日本外务大臣和德国驻日公使的引荐而进入当地，鲁姆舍特尔也获德国政府选中，自1887年起派往日本工作，初始的调遣期间为三年。在赴日之前，鲁氏已受命出任德国一座铸造厂的生产总监，替日本皇居旁的二重桥和大阪三座大桥供应所需的金属建材p41。
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