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库努纳拉是位于西澳大利亚州远北部的一个小镇，位于金伯利地区的东端，距离北领地约0。库努纳拉开始建立城镇是为更好地服务于奥德河灌溉计划。
库努纳拉是布鲁姆以北西澳大利亚最大的城镇，最近的城镇是距离0的温德姆。库努纳拉与珀斯通过大北部公路距离0。
该镇被风景秀丽的山丘环绕位于金伯利地区远东北部，拥有丰富的淡水，由奥德河引水坝和主要的奥德河水坝保护着。
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博乐仁（Roland Busch, ）是一位德国企业家，中文名叫博乐仁。
1964年出生于西德埃朗根，1989年毕业于埃朗根-纽伦堡大学和格勒诺布尔-阿尔卑斯大学，1993年获得埃朗根-纽伦堡大学博士学位。1994年加入西门子公司担任企业研发部主管，2002年成为信息娱乐业务主管，2005年调任上海担任西门子公司汽车亚太区总裁兼首席执行官，2007年调回德国担任交通系统业务主管。2011年进入公司董事会，2016年12月担任首席技术官，2018年10月担任首席运营官，2020年3月19日接替凯飒担任集团首席执行官。
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选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
在学习阶段强分类器的进化可以很快完成，但是还不够进行实时计算。基于这个原因，强分类器按照复杂性的顺序被组成一种级联结构，每一个后续分类器的训练样本都是通过了之前所有分类器的样本。如果级联的任何一个分类器拒绝了一个检测窗口，则该窗口不再进行任何的进一步检测。因此，这种级联结构类似于一种退化的树。在人脸检测中，第一级分类器（也称为attentional operator）只使用了2个特征，就达到了将近0%的漏检率（false negative rate）以及40%的误检率（false positive rate）。这一个分类器就可以简单的过滤掉要检测窗口的一半。
这个级联结构对每一个分类器的性能有着有趣的影响。由于每一个分类器是否使用完全取决于它的前驱，因此，整体的误检率是：
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