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文字蕴涵（Textual entailment，TE）在自然语言处理是一个文字片段之间的定向关系。拥有一个文字片段的含意时，可以从另一个文字如下关系。TE的框架中，将会导致必须需要的文本被称为文本（T）和假设（H）作为分别。文字蕴涵是不一样的纯逻辑蕴涵，它有一个更宽松的定义："T推导到H"（T⇒H），通常情况下，如果一个人阅读T将推断为H是最有可能的正确的关系。文字蕴含关系是有方向性的，如正向的"T推导到H"或反向的"H推导到T"。

自然语言的一个特点是，有许多不同的方式说出你想说什么：可以通过不同的文字表达相同的含义，可以包含在一个单一的文字和几个含义。这种语义表达的变化可以看出，作为双语言歧义的问题。他们一起导致在许多一对多的语言表达和意义之间的映射。正确解释文本，就需要在理论上深入到了它的含义的逻辑代表性的语义解释。自然语言处理是确实可行的解决办法，并在更简易的方式使用文字蕴涵。

许多自然语言处理的应用程序一样，问答（QA）的信息抽取（IE）的（多文档）汇总和机器翻译（MT）的评价，需要这种可变性现象的一个模型，为了一个特殊目标意思可以从不同的文本变形被推断。2004年识别文字蕴含（TER）提议作为横跨许多自然语言处理应用的主要语义推断需要的一项普通任务。建立文本蕴涵的数学解决方案可以根据这种关系的方向性，然关系的方向所涉及的文字之间的一些相似的比较。

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Lichtbringer (“带来光明的人”)，用以赞颂“我们的元首战胜了黑暗的权柄”

贝特夏街道（Böttcherstraße），箍桶匠街，德国不来梅古老的狭窄巷子。由当地著名的咖啡商人路德维希·罗瑟流斯（Ludwig Roselius）委托艺术家兴建，从1923年开始用了10年时间完成。二战期间被毁，战后重建。

此街道立有二次大战时期Fw 200飞机于1938年首次飞行来往柏林与纽约航班纪录的纪念碑。

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定理的证明基于单调收敛定理（非常容易证明）。设为函数列的下极限。对每个正整数，逐点定义下极限函数：

据此，由单调收敛定理以及下极限的定义，就有：

令为测度空间中的一列可测函数，函数的值域为扩展实数（包括无穷大）。如果存在一个在上可积的正值函数，使得对所有的都有，那么

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