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鼠战中环（Central Rat Race）是怡和集团旗下置地公司举办、为「思建」（Mindset）筹款的嘉年华会。自2006年起，鼠战中环每年均在香港中环举行，穿上行政人员装束或创意服饰的参赛者来自公私营机构，以公事包作为接力棒，穿越太子大厦、历山大厦、置地广场、遮打大厦等地标，筹募得来的善款会用于精神复康方面的服务。

2017年10月14日，由于香港天文台发出3号强风信号，因此置地公司宣布取消原定于2017年10月15日在中环遮打道举行的鼠战中环，并不会改期举行，而何依婷、张宝欣、冯盈盈、张宝儿、许家杰、魏焌皓、钟君扬和麦凯程也不会出席活动，但会将所筹得的善款，全数拨捐资助在中港两地推广精神健康的机构和项目，也是首次发生特别事项而取消活动。

2019年9月13日，受社会运动影响，主办单位宣布取消原定于2019年10月13日于中环遮打道举行的「鼠战中环2019」。

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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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