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2020年夏季奥林匹克运动会男子单人爱斯基摩艇轻艇激流比赛
2020年夏季奥林匹克运动会皮划艇男子单人皮艇激流比赛，是因2019冠状病毒病疫情而延期至2021年举行的第32届夏季奥林匹克运动会的其中一个比赛小项，于2021年7月28日至30日在日本东京都皮划艇激流中心进行。共有来自24个代表团的24名运动员参加该小项。
捷克选手伊日·普尔斯卡韦茨凭借91.63秒的决赛成绩，夺得个人首枚奥运金牌及第二枚奥运奖牌。斯洛伐克选手雅各布·格里加尔以约三秒之差获得亚军，成为首位在该小项上获得奥运奖牌的斯洛伐克选手。铜牌由德国选手汉内斯·艾格纳获得，他的决赛成绩为97.11秒，这是他的第二枚奥运奖牌，至此德国在该届奥运皮划艇激流所有小项上都斩获奖牌，这在两德统一后尚属首次。
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对还原后矩阵中的自由度数没有任何限制，这个问题是不确定的，因为可以为隐藏的数据点分配任意值。因此，我们需要对矩阵进行一些假设来创建一个适定问题，比如假设它具有最大行列式，是正定的，或者是低秩的。
例如，可以假设矩阵具有低秩结构，接下来试图找到最低秩的矩阵，或者，如果还原后的矩阵的秩是已知的，那么一个秩-r的矩阵会与已知数据点匹配。该图显示，可以在零错误（右侧）的条件下还原部分显示的秩1矩阵（左侧），因为所有缺少数据点的行都应与第三行相同。在Netflix问题的情况下，由于用户偏好通常可以通过少数因素来描述，例如电影类型和发行时间，因此评分矩阵会是低秩的。其他应用包括计算机成像，需要重建图像中丢失的像素，从局部距离信息中检测传感器在网络中的全局位置，以及多类学习。矩阵完成问题通常是NP-难问题，但是在其他假设下，有一些有效的算法可以以很高的概率实现精确的重构。
从统计学习的角度来看，矩阵还原问题是矩阵正则化的一种应用，矩阵正则化是向量正则化的推广。例如，在低秩矩阵还原问题中，可以应用核范数形式的正则化惩罚
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* 《明史》:「刘𬘩勇略冠诸将，劳最多，其后死事亦最烈。邓子龙始事姚安，名与𬘩干，垂老致命，庙祀海隅。昔人谓『武官不惜死』，两人者盖无愧于斯言也夫。」
* 《万历野获编》：「武弁邓子龙，东南骁将也。」
* 《李朝实录》：「天朝副摠兵邓子龙，以七十老将，提二百勇士, 纵恣于沧海上，唾手而矢灭狡夷，其气豪胆麄，可谓大丈夫哉! 况欲居首功, 跃上忠武（李舜臣）之舟，直前奋突，所俘获无计，偶触火器，中流延𦶟， 贼乃传之而犹力战。」
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