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库兹涅茨周期（Kuznets swing / Kuznets cycle）是西蒙·库兹涅茨在1930年发现的中等长度的经济周期，长为15–25年。库兹涅茨把这些周期与人口过程联系在一起，特别是与移民流入/流出以及它们引起的建筑建设强度变化联系在一起，因此这种周期也称为“人口”或“建筑”周期。也有人将库兹涅茨周期解释为基础设施投资周期。
一些现代经济评论家认为，库兹涅茨的变化反映了土地价值的18年周期。Fred Harrison认为，可以通过对土地价值征收年度税（地价税）来平滑或完全避免这种繁荣与萧条的循环。
库兹涅茨的分析受到豪锐（Howrey，1968）的批评。豪锐称，库兹涅茨发现的表观上的商业周期是他选用的“滤波器”造成的假象。豪锐提出，当使用库兹涅茨滤波器时，白杂讯序列中也出出现相同的周期性模式。不过，库兹涅茨的主张，即使不使用库兹涅茨滤波器也可以在全球GDP动态中发现波动。
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它们向神经网络引进随机变化，一类是在神经元之间分配随机过程传递函数，一类是给神经元随机权重。这使得随机神经网络在优化（Optimization）问题中非常有用，因为随机的变换避免了局部最优（local minima）。
由随机传递函数建立的随机神经网络通常被称为波茨曼机（Boltzmann machine）。
随机神经网络在风险控制，肿瘤学和生物信息学相关领域均有应用。
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1991年，任俄罗斯科学院市场问题研究所所长。
* 《Рентабельность и цены.》（1964年）
* 《Математические методы анализа и планирования цен》（1969年）
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