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古特曼演算法（Gutmann method）是一种将电脑硬碟中的内容，如档案，进行安全抹除的演算法。该演算法由彼得·古特曼与科林·普拉姆设计，主要特色是在要被抹除的区段中重复写入35个片段。

而片段的选择，是在假定使用者不知道使用在硬碟的编码机制为何，因此该演算法特别为3种不同型别的硬碟，设计不同的片段。如果使用者知道硬碟所使用的编码模式，就可以为这个硬碟选用专属的片段模式。一个硬碟当中不同的编码机制，会需要不同的片段模式。

在古特曼演算法当中，大多数的片段模式多是设计给较老旧的MFM/RLL编码硬碟。较为近代的硬碟类型技术上都不是使用这种较老旧的编码模式，造成这些由古特曼设计的片段模式成为累赘。因此，从约2001年开始，ATA IDE与SATA硬碟制造商，针对「安全抹除」标准进行支援设计，避免了使用古特曼演算法抹除整个硬碟的需求。

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赛贝克效应（Seebeck effect）将二种不同金属各自的二端分别连接，并放在不同的温度下，就会在这样的线路内发生电流。这种现象称为赛贝克效应。它是德国物理学家托马斯·约翰·塞贝克于1821年发现的。

不同的金属（或半导体）具有不同的Seebeck coefficient（所产生赛贝克效应大小不同），半导体与金属的主因略有不同。半导体在不同的温度下具有不同的载流子密度，当单一半导体两端具有温度差时，载子会扩散以消除密度的差异，因而造成电动势。两端的温度相差越大，则产生的赛贝克电位差越大。而金属的自由电子密度与费米能阶几乎不会随温度改变，因此金属的赛贝克效应远小于半导体。金属的赛贝克效应由电子的平均自由程来决定。若平均自由程随温度上升，则热端的自由电子有较高的机会向冷端移动，此时的塞贝克系数为负值。反过来说，若电子的平均自由程随温度上升而下降，则冷端的自由电子有较高的机会流向热端，塞贝克系数为正值。

将两种不同的金属连接，并在两接点给予温度差，两种金属会分别产生各自的温差电动势。选用适当的二种不同金属，利用赛贝克效应可以测量温度；还可利用不同温度进行特别的发电。若使用相同的金属形成回路，则会因为温差造成的电动势互相抵销而无法观察到赛贝克效应。

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素有「韩国百慕达三角」之称的村落蔚真里多年来总是发生无人能破解的神秘事件，不知是受到怎样的诅咒，而居民们又隐藏著什么秘密，分散隐居在全国各处的占卜师们聚集于此，逐渐解开事件背后的真相……

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