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* 应对国家能源安全和全球变暖，预计支出3,690亿美元
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许多自然语言处理的应用程序一样，问答（QA）的信息抽取（IE）的（多文档）汇总和机器翻译（MT）的评价，需要这种可变性现象的一个模型，为了一个特殊目标意思可以从不同的文本变形被推断。2004年识别文字蕴含（TER）提议作为横跨许多自然语言处理应用的主要语义推断需要的一项普通任务。建立文本蕴涵的数学解决方案可以根据这种关系的方向性，然关系的方向所涉及的文字之间的一些相似的比较。
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