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捷舞源于美南的一种叫“吉特巴”（又译吉鲁巴，Jitterbug）的舞蹈发展而来，捷舞剔除了“吉特巴”中所有的难度动作，增加了一些技巧。最早对捷舞的记载是由伦敦舞蹈教师 Victor Silvester于1944年在欧洲出版的一本介绍捷舞的书。流行乐、摇滚乐与美国摇摆舞都对捷舞有着一定的影响。

捷舞是一种节奏快，耗体力的舞。在比赛中捷舞之所以被安排在最后跳是因为选手们必须让观众觉得，在跳了前四个舞之后他们仍不觉得累，还能很投入地迎接新的挑战。

捷舞手脚的关节放松、自由地舞蹈，身体自然晃动，脚步轻松地踏着，且不断地与舞伴换位，转圈旋转。捷舞跳起来的感觉是激动人心的，动作敏捷而自如，有时有强烈的扭摆和迅急的连续的旋转使人眼花缭乱，亢奋热烈。

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史塔特科技中心（Ray and Maria Stata Center）是美国麻省理工学院的复合式建筑，由法兰克·盖瑞所设计。史塔特科技中心于2004年3月16日开放，坐落在麻省理工学院20号楼前方，其中设置历史悠久的辐射实验室。

史塔特科技中心上面的四楼分成两个不同的结构：盖茨塔和德瑞弗塔，通常被称为G塔及D座。

史塔特科技中心有一些小礼堂和教室，由电气工程和计算机科学系以及其他部门使用。计算机科学与人工智能实验室、资讯与决策系统实验室及语言学、哲学系办公室设置于此。诺姆·乔姆斯基、罗纳德·李维斯特、全球资讯网创始人蒂姆·伯纳斯-李、自由软件运动创始人理查德·斯托曼也有办公室这此。

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数据同化，或称资料同化，是通过数学模型拟合观测数据的一种渐进方式，通常用于复杂系统的建模和动态预测。这类系统通常具有复杂的数学模型，自由度有时达到，且因为观测数据体量庞大，使得对全体观测进行静态拟合成为不可能。

数据同化过程主要为两个步骤的循环。第一步可以称为分析，其中实际系统的观测量与模型产生的预报值相比较/融合，得到系统现在状态的最佳估计。在第二步，根据观测数据和模型两者包含的不确定度性信息，平衡二者得到关于未来系统状态的预报值（具体时间点由下一批观测值给出）。这就完成了一个分析-预报循环。

可以用卡尔曼滤波器来比喻数据同化过程。其中“分析”步骤类似于观测值与它的预估值的作差；预报步骤则相当于系统状态的最优估计。数据同化通常与最优控制过程之不同在于其自由度数量庞大，根本无法得到其协方差矩阵。数据同化常用于涉及大规模时效性数据处理的过程，如现代天气预报。

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