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奥列格·康斯坦丁诺维奇·安东诺夫(Оле́г Константи́нович Анто́нов,Оле́г Костянти́нович Анто́нов,罗马转写:Oleg Konstantinovich Antonov;4月4日),苏联飞机设计师,安东诺夫设计局首任领导人,苏联科学院院士。
安托诺夫是俄罗斯裔,1906年生于莫斯科市郊的特罗伊兹村(село Троицы,selo Troit͡sy,位在今日莫斯科州波多利斯克区)。六岁时移居至萨拉托夫并在该地成长Bio。在求学期间安托诺夫展现出他对飞机的兴趣,成为一名业余滑翔机设计师,并在1930年代末期加入雅克列夫设计局Bio。1946年,雅克列夫位在新西伯利亚的子局在苏联政府的命令下独立而出,并且以首任设计师安托诺夫作为新单位的名称,是今日乌克兰国营企业安托诺夫国营公司的前身Bio。在担任设计局总设计师的期间,安东诺夫设计了包括安-12在内,一系列民用与军用的滑翔机及动力飞机。
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经外周静脉穿刺中心静脉置管(Peripherally inserted central catheter,简称 PICC)是一种静脉注射方法,医务人员在患者肘部附近的外周静脉处刺入医用导管,并将导管伸入到靠近心脏部位的上腔静脉,之后导管要留置在患者身体内达3个月。这一静脉注射方法于1975年首次提及。对于需要长期静脉输液的病人来说,有了经外周静脉穿刺中心静脉置管这一技术后医务人员就不用每日多次反复对病人进行静脉注射和穿刺,这样可以减轻患者的痛苦。
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在计算机科学中,卷积深度信念网络(convolutional deep belief network;CDBN)是一种深度人工神经网络,由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型,在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效,另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段,类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务,然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法(对比发散)进行训练。
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