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剑桥（Cambridge）是紧邻美国麻萨诸塞州波士顿市西北方密德瑟斯郡的一个城市，与波士顿市区隔查尔斯河相对。这里是两所世界著名大学，哈佛大学和麻省理工学院的所在地。至2006年，世界上共有780人获诺贝尔奖；由于这两所名校位于此小镇，剑桥市号称培养了780人中的130诺贝尔奖得主。剑桥市亦集结了100多家生物科技相关公司，成为美国生技产业的聚集区域。
根据2000年美国人口普查（美国每十年做一次统计），剑桥市有101,355名居民。
剑桥的历史可以追溯到1630年，最早在波士顿地区定居的英国清教徒在此建立的「纽敦镇」（Newtowne）。1636年，哈佛大学的前身、北美洲第一所高等教育机构哈佛学院在这里创办。人们希望此镇能成为跟英国剑桥一样的大学城，1638年，将它改名为「剑桥」。该镇于1846年升格为剑桥市。
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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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2013年乙肝疫苗死亡事件，是指2013年11月至12月，发生于中国南方的多起婴儿注射乙肝疫苗后致伤致死的事件 。事件发生后，中国大陆乙肝疫苗生产企业深圳康泰生物制品股份有限公司、大连汉信和北京天坛生物均陷入婴儿注射乙肝疫苗死亡风波。
康泰生物在乙肝疫苗领域已经长达20年，而婴儿注射乙肝疫苗死亡事件并非只有2013年才出现，康泰生物屡次出现注射婴儿死亡风波，不过最终都未认定跟康泰生物的疫苗有关。12月20日，国家食药监总局和国家卫生计生委联合发出通知，要求暂停使用康泰生物的全部批次重组乙型肝炎疫苗，上市公司均受影响股票大跌。之后此类事件仍然曝光，三大疫苗公司均声称疫苗合格，当地医疗主管部门均称死亡为“偶合症”。
媒体呼吁疫苗事故调查不能重蹈2010年山西疫苗事件“烂尾”覆辙。
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