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尼姆站位于尼姆市区的中部，老城区东南。车站大致呈东北-西南走向，东南和西北两侧均有出入口，其中正门开口朝西北。

尼姆历史上的第一个火车站建于1839年，后被废弃并异地重建现有的尼姆站。尼姆站最初建于1843年，后经历了多次改建，现已成为一个多功能的城市交通枢纽。

2003年8月以前，尼姆站每晚开行经克莱蒙费朗前往巴黎的夜班列车；2016年9月以前，尼姆站还停靠前往卢森堡的直达夜班列车。

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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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马丁·威廉·库塔（Martin Wilhelm Kutta，12月25日）是一名德国数学家。

库塔出生于上西利西亚贝奇纳（今波兰贝奇纳）。1885年至1890年，他在弗罗茨瓦夫大学就读，直到1894年成为Walther von Dyck的助手前都在慕尼黑继续学习。1898年起，他在康桥大学学习了半年。1899年至1909年，他再次担任冯·戴克的助手；1909年至1910年，他在耶拿大学担任兼职教授。1910年至1912年，他在亚琛工业大学担任教授。1912年，库塔成为斯图加特大学的教授，他在那里一直待到1935年退休。

1901年，库塔与卡尔·龙格共同开发出龙格-库塔法，用于数值解决常微分方程。他也因儒可夫斯基-库塔翼型、库塔-儒可夫斯基定理和空气动力学中的库塔条件而知名。1944年，库塔于德国的菲斯滕费尔德布鲁克逝世。

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