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多重共线性（Multicollinearity）是指多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下，多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中，多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度，它只会影响单个预测值（predictor）的结果。简而言之，一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度，但可能无法对单个预测值给出有效结果，也可能无法判断哪些预测值是冗余的。
需要注意的是，在对回归分析的叙述中，“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”，意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下，模型矩阵Χ不是满秩，因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下，对一个普通线性模型来说，普通最小二乘估计值不存在。
虚拟变量陷阱（英语：Dummy variable trap）有可能触发多重共线性问题。
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相关阅读：多重共线性
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透过这些建案，让梅恩在加州累积越来越多的实务经验与名声，此后他以美国西岸为主要基地，陆续承接了一些更大的案子，例如旧金山联邦大厦、多伦多大学的学生宿舍、辛辛那提大学的学生娱乐中心、洛杉矶科技高中（the Science Center School in Los Angeles）、加州波诺马市的钻石农场高中，还有奥勒岗州尤金市的美国法院大楼。
在这些众多的建案里，梅恩逐渐展现出自己的建筑风格，评论家认为他与罗东尼都受到法兰克·盖瑞突破传统建筑结构的影响，但是梅恩的表现手法则较为严谨，他在设计案中首重基地里建物与建物之间的连结关系、并讲求独立建物的机能性，还有材料的发挥。他认为基地是有纹理的，环境与地景亦息息相关。梅恩也是少数在早期就采用电脑来分析基地、建构物体以验证自己理念的建筑师。因此他的作品，在外观上不如盖瑞那样大胆与自由，但却有一种抽象的、图腾式的量体感，材料运用也较为丰富多端。
1991年，罗东迪离开了模弗西斯建筑事务所，成立自己的RoTo建筑事务所。2005年，61岁的梅恩以加州交通运输局第七区总部(Caltrans District 7 Headquarters;)的杰出设计获了建筑界的诺贝尔奖：普利兹建筑奖。是获得该奖项的第8位美国建筑师。也是历经14年之后再度获得此奖的美国人(上一次获奖的美国建筑师是1991年的罗伯特·文丘里)
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相关阅读：汤姆·梅恩
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日本歌鸲（学名：Larvivora akahige）为鹟科鸲鸟属的鸟类。分布于日本以及中国大陆的冬时经河北、江苏、而在广东、广西、福建越冬、偶见于台湾、香港等地，在越冬时多见于混交林的潮湿下木间以及偶尔遇见于低地。
* 日本歌鸲指名亚种（学名：Larvivora akahige akahige）。分布于台湾以及中国大陆的河北、江苏、广西、广东、福建等地。该物种的模式产地在日本本州。
* 日本歌鸲种子岛亚种（学名：Larvivora akahige tanensis）。日本特有亚种，分布于伊豆诸岛、种子岛、屋久岛。
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相关阅读：日本歌鸲