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冯娄村站是杭州地铁8号线的一个站点，位于杭州市钱塘区新湾街道河景路与义蓬东二路交叉口西侧，冯娄村北侧。2021年6月28日随8号线开通。
车站为地下二层岛式站台，沿河景路东西向布置。车站有效站台宽度12.6米，总建筑面积13651平方米，设有3个出入口。远期将接驳铁路钱塘站。
冯娄村站以“未来城市”设计理念进行装饰。车站吊顶采用类似隧道壁的拱形设计，站厅内灯光每隔一段时间会发生颜色改变，呈现出隧道延伸的景象。
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波浪文化城是杭州市钱江新城的大型开敞式地下空间，它既是新城最庞大的工程之一，也是中国最大的地下空间。位于杭州市民中心到钱塘江、杭州国际会议中心到杭州大剧院之间的城市广场区域，是新城核心区地下空间系统的主干区和联结纽带。
波浪文化城由德国Rainer Schmidt Landschaftsarchitekten和Obermeyer Planen + Beraten GmbH事务所设计，工程于2005年开工，2008年完成。
波浪文化城长350米，分两层，总面积13万平米。地下一层砂之船国际生活广场有各类精品特色店、高档百货商店、餐馆、展览馆、影院、旅游中心等商业文化休闲设施。地下二层为公共停车场和地铁站。
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检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
在学习阶段强分类器的进化可以很快完成，但是还不够进行实时计算。基于这个原因，强分类器按照复杂性的顺序被组成一种级联结构，每一个后续分类器的训练样本都是通过了之前所有分类器的样本。如果级联的任何一个分类器拒绝了一个检测窗口，则该窗口不再进行任何的进一步检测。因此，这种级联结构类似于一种退化的树。在人脸检测中，第一级分类器（也称为attentional operator）只使用了2个特征，就达到了将近0%的漏检率（false negative rate）以及40%的误检率（false positive rate）。这一个分类器就可以简单的过滤掉要检测窗口的一半。
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