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边永（Bian边），字仕远，号朴庵，直隶河间府任丘县（今河北省任丘市）人，军籍。明朝政治人物。正统乙丑进士，官至户部郎中。

正统十年（1445年）登乙丑科进士。官行人司行人。景泰元年（1450年），出使安南。景泰三年，又使占城。明制，使琉球者每报命，正使给事转四品京堂，副使行人，转六品京堂。然而边永虽亦远行泛海，却终无褒赏。不久，哈密入贡，边永又奉命馆伴来使，送至甘肃方还。

天顺年间，奉命楚府行祀礼，又至代府掌行丧礼，又使河南、山东、陕西、云南。后以九年再秩满，方得升户部员外郎，随即乞致仕，为行人及户郎凡三十年，悠游林下近二十年。

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多重共线性（Multicollinearity）是指多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下，多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中，多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度，它只会影响单个预测值（predictor）的结果。简而言之，一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度，但可能无法对单个预测值给出有效结果，也可能无法判断哪些预测值是冗余的。

需要注意的是，在对回归分析的叙述中，“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”，意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下，模型矩阵Χ不是满秩，因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下，对一个普通线性模型来说，普通最小二乘估计值不存在。

虚拟变量陷阱（英语：Dummy variable trap）有可能触发多重共线性问题。

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