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恩奇都最初由天神安努（Anu）创造，派他去节制乌鲁克国王吉尔伽美什的暴政。起初他是一个与野兽为伴的野人，对文明社会完全无知，直至与庙妓（Shamhat）交媾后才得以开化。此后他与吉尔伽美什大战一场，反被感化，两人结为至交好友。恩奇杜便协助吉尔伽美什建功立业，成为受人拥戴的英雄。
但后因与吉尔伽美什杀死神兽古伽兰那而受神惩罚，病重而死。他死后吉尔伽美什悲痛不已，并自此踏上寻找永生的道路。
恩奇都在小说《Fate/strange Fake》和手机游戏《Fate/Grand Order》之中以「Lancer」的职阶登场，声优为小林优担当，宝具为「世人啊，冀以锁系神明」。
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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。
检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
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* 张颐武：文艺评论家、文化学者、北京大学教授，2014年到2015年在北京市文化局挂职一年，任副局长
* 张政：中央电视台主持人，2008年到2009年在新疆自治区政府挂职一年，任主席助理，后转为正式干部，先后历任新疆阿勒泰地委副书记、贵州铜仁市委副书记、贵州黔西南州委书记、光明日报总编辑等职
* 王志：中央电视台主持人，2008年10月到2010年5月在云南省丽江市挂职一年半，任副市长，挂职结束后离开政界，重归传媒界
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