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计算机自动设计（英文：Computer-Automated Design, CAutoD）是指将计算机辅助设计或仿真得到的性能评估结果（即设计系统的“输出”）加以分析，然后再用计算机来自动地、最优地调整设计中所涉及的结构和参量（即设计系统的“输入”）。

与“计算机辅助设计（CAD）”不同，计算机自动设计使机助系统“闭环”，从而自动搜寻最佳设计，能比通过手工调节的CAD更好、更快，将CAD如虎添翼带入21世纪。

试验设计（英文：Design of Experiments）的寻优方式通常受到维数限制，试制样机或手工操作次数也有限，而计算机自动设计属“软实验设计”，是智能搜索，对复杂的设计问题尤其能大显身手。如能联接计算机仿真，则无需预先试制样机或手工操作，远比现有的实验设计方法调节得更好、更快、更省成本。

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斯温森－王算法（Swendsen–Wang algorithm）由物理学家Robert Swendsen与王建生于1987年提出，是首个非局域的蒙特卡洛算法，用以解决临界点附近效率变低的临界慢化问题。

斯温森－王算法最初用于易辛模型与玻茨模型，后来被推广到其他模型之中。该算法的关键是按照Fortuin与Kasteleyn的理论将玻茨模型变换为渗流理论的模型，相邻自旋间按概率成键。之后再通过霍森－科佩尔曼算法标识联键的集团（cluster），并将每个集团内的所有自旋赋以相同的随机值。由于该算法可以一次改变整个集团的自旋，因而在临界点附近能够显著提高效率，以解决临界慢化问题。

2005年，加州大学洛杉矶分校教授朱松纯与其博士生阿德里安·巴尔布（Adrian Barbu）推广了斯温森－王算法，将其看作是一个梅特罗波利斯－黑斯廷斯算法并计算了相应的接受概率，使其适用于任意后验概率的采样。

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