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沈尧中，字心唐，一字执甫，号瀛台，浙江嘉兴府嘉兴县民籍，秀水县人，明朝政治人物。

万历元年（1573年）癸酉科浙江乡试第三名举人，万历八年（1580年）庚辰科会试第三十四名，登三甲第一百一十六名进士。万历初知南陵。垦荒筑堰，浚川潴陂，硗确皆为沃壤。又著《砭俗要略》，喻化陋习。时进诸生校课授经。娴形家言，疏泮水台籍山桥北河，无不与学校相表里。以才见忌，历任六年，仅徙苏州府同知。累升南京刑部郎中，二十一年三月以科道纠拾降调，二十二年降调开州知州。

沈尧中博学嗜古，明于典故。纂修郡志，著有《沈司宼集》、《治统纪畧》、《边筹七畧》、《髙士彚林》等书。

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在梅扎诺特宫下方，发现了古罗马剧院的遗址。

在十九世纪的城市化进程中，米兰兴建了众多建筑，其中包括位于此处的图拉蒂宫（palazzo Turati）。

20世纪初，由建筑师梅扎诺特设计的梅扎诺特宫（意大利证券交易所）在此建立，该广场开始出名。

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在计算机科学中，卷积深度信念网络（convolutional deep belief network；CDBN）是一种深度人工神经网络，由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型，在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效，另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段，类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务，然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法（对比发散）进行训练。

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