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与拉罗迈讷接壤的市镇（或旧市镇、城区）包括：P47。
拉罗迈讷的时区为UTC+01:00、UTC+02:00（夏令时）。
拉罗迈讷的邮政编码为P281，INSEE市镇编码为P374。
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检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
在学习阶段强分类器的进化可以很快完成，但是还不够进行实时计算。基于这个原因，强分类器按照复杂性的顺序被组成一种级联结构，每一个后续分类器的训练样本都是通过了之前所有分类器的样本。如果级联的任何一个分类器拒绝了一个检测窗口，则该窗口不再进行任何的进一步检测。因此，这种级联结构类似于一种退化的树。在人脸检测中，第一级分类器（也称为attentional operator）只使用了2个特征，就达到了将近0%的漏检率（false negative rate）以及40%的误检率（false positive rate）。这一个分类器就可以简单的过滤掉要检测窗口的一半。
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《你何时结婚？》（ Quand te maries-tu ?，Nafea faa ipoipo?）是1892年法国画家保罗·高更绘制的一幅油画，原先由鲁道夫·施特赫林借给瑞士的巴塞尔美术馆展览，2015年2月被出售给匿名客户，据称很可能是卡塔尔博物馆管理局，金额据估计超过2亿美金，使其一跃成为世界上最昂贵的画作之一。实际上一度有媒体认为它的交易金额为3亿，打破当时的记录，但后来发现并没有。
1891年高更首次旅行至塔希提，他寄希望于在这里创作出纯粹、纯洁的艺术，虽然他最终发现此地已被殖民地化，且有至少三分之二的当地人死于欧洲殖民者带来的传染病，但高更仍然在此地以当地女性为主题绘制出了一系列名作。
画面背景以绿、黄和蓝色构成，其中是热带塔西提岛景色，用色明亮。画中最前面的女性穿著著当地的传统服装，半跪在地上。后面的女子穿著的服饰受到了西方社会的影响，带有高领。毛雷尔（Naomi E. Maurer）认为后者的手势是佛教的手印，带有恐吓或警告的意味。
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