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在美国新罕布什尔州，迪克斯维尔山口、Hart's Location, New Hampshire和米尔斯菲等地都会在政党初选日和总统选举日当天的午夜就开始投票，这就是新罕布什尔州午夜投票，午夜投票的习俗来源自那些必须在正常投票时间前就要上班的铁路工人为了能顺利投票的需求。自1960年美国总统选举以来，迪克斯维尔山口一直是午夜投票，Hart's Location, New Hampshire自1948年美国总统选举至1964年美国总统选举期间以及1996年美国总统选举以来实行午夜投票，自2016年美国总统选举以来米尔斯菲也实行午夜投票。
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比哈姆-米德尔顿-莱文交通流量模型（英语：Biham–Middleton–Levine traffic model）是一个自我组织，格状自动的交通流量模型。此模型由很多以移动的点组成，每一个点表示一部汽车，启始位置由乱数决定。这些点可分为二类：分别是只会向下移动的蓝色点和只会向右移动的红色点。这两类的点轮流移动。在每个回合开始时，所有的点只要不被其他点阻挡，便可以前进一格。因此，此模型可视为第184规则的二维版本。另外，此模型亦是最简单的展示出相变过程和自我组织的模型。
比哈姆-米德尔顿-莱文交通流量模型是由奥弗·比哈姆、阿兰·米德尔顿和多夫·莱文于1992年制定的。奥弗发现，随著交通密度增加，其稳态情况便会由畅通迅速变为完全堵塞。于2005年，拉伊萨·杜泽发现在畅通和完全堵塞的情况之间，还有一个过渡阶段。同年，亚历山大·霍尔罗伊德是第一个能证明在密度接近时，必定会发生堵塞情形。于2006年，蒂姆·奥斯汀和板井本杰明发现一个边长是N的正方体点阵，而汽车数量小于N/2时，模型就一定会以全速运行。
模型中的汽车通常会被放置在一个在拓扑结构上相当于一个圆环正方形点阵上。这代表当汽车移动至右方尽头时，就会在左边重新出现；而当汽车移动至下方尽头时，就会在上方重新出现。
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