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根据斯坦福大学Robert M. Gray的说法，线性预测编码起源于1966年，当时日本电信电话公社的S. Saito和F. Itakura描述了一种自动音素识别的方法，这种方法第一次使用了针对语音编码的最大似然估计实现。1967年，John Burg略述了最大熵的实现方法。1969年Itakura与Saito提出了部分相关（partial correlation）的概念, May Glen Culler提议进行实时语音压缩，B. S. Atal在美国声学协会年会上展示了一个LPC语音编码器。1971年Philco-Ford展示了使用16位LPC硬件的实时LPC并且卖出了四个。
1972年美国国防部国防高等研究计划署（DARPA）的Bob Kahn与林肯实验室（Lincoln Laboratory, LL）的Jim Forgie，以及BBN科技的Dave Walden开始了语音信息包的第一次开发，这最终带来了Voice over IP技术。根据林肯实验室的非正式历史资料记载，1973年Ed Hofstetter实现了第一个2400位/秒的实时LPC。1974年，第一个双向实时LPC语音包通信在Culler-Harrison与林肯实验室之间通过ARPANET以3500位/秒的速度实现。1976年，第一次LPC会议通过ARPANET使用Network Voice Protocol在Culler-Harrison、ISI、SRI与LL之间以3500位/秒的速度实现。最后在1978年，BBN的Vishwanath et al.开发了第一个变速LPC算法。
线性预测编码经常用来传输频谱包络信息，这样它就可以容忍传输误差。由于直接传输滤波器系数（参见线性预测中系数定义）对于误差非常敏感，所以人们不希望直接传输滤波器系数。换句话说，一个小的误差不会扭曲整个频谱或使整个频谱质量下降，但是一个小的误差可能使预测滤波器变得不稳定。
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