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在中国的中医理论里，藏红花被视为一种常用的药膳原料，有调理气血的能力，对女人尤其大补。

在藏传佛教里，常看到的藏传佛教徒以红花来供养舍利子使舍利子增生，传统的藏传佛教徒会把红花放在八供水里，让水变成橘红色，非常漂亮，以此供佛菩萨。除此，也有些藏传佛教徒会把藏红花放进水里，然后以红花水擦在经文咒语上，然后卷起来，作为佛像或转经轮或舍利塔入藏等等用途。另外，就是在修持四加行曼达供时，都会以藏红花水拭擦曼达盘的。也有人用红花水来清洗新的念珠之类的。

在现代医学里，则有抑癌、抗氧化、免疫调节等性质。

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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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2006年美国中期选举，吉姆当选参议员。2012年，他不寻求连任参议员。

2014年11月19日，吉姆公布会成立一个讨论委员会，以评估在2016年参选美国总统的可能性。

他最终在2015年7月2日宣布以民主党籍参选2016年美国总统；但后来因党内支持率一直在包尾（不超过1%），在2015年10月20日第一场民主党辩论举行后，宣布退选，并拒绝支持希拉蕊·克林顿，曾考虑改为以独立候选人参选。

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