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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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南宁师范大学师园学院，是位于广西壮族自治区南宁市江南区的一所民办本科独立学院，由南宁师范大学参与举办。
2002年4月，广西师范学院师园学院成立。2018年6月，中华人民共和国教育部批准广西师范学院更名为南宁师范大学，该院相应更名为南宁师范大学师园学院。
2020年7月13日，广西壮族自治区教育厅发布《自治区教育厅关于征求〈全区独立学院转设总体方案（征求意见稿）〉意见的函》（桂教函〔2020〕892号），建议于2021年将南宁师范大学师园学院转设为民办本科高校广西对外贸易学院，校部搬迁至防城港市。定位为以港口贸易、向海经济类专业为特色的应用型本科学校。
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永明之治是指南齐在齐武帝萧赜在位时代出现的治世（482年—493年）。由于齐武帝年号永明，所以称为永明之治。当时南齐建立四年后齐高帝去世，太子萧赜即位，即齐武帝。他十分关心内政，提倡教育。并且继承齐高帝风格，力行节俭。由于与北魏通好，使得边境较为安定，减少军事调动，也使得在齐武帝在位的十一年期间，政治清明，国内社会安定，带动经济文化的发展，替齐国带来一个小康的安定局面。《南齐书·列传第三十四 良政》即提到：「永明之世十许年中，百姓无鸡鸣犬吠之警，都邑之盛，士女富逸，歌声舞节，袨服华妆，桃花绿水之间，秋月春风之下，盖以百数。」可惜在齐武帝去世后，继位的萧昭业奢侈荒戏而使得朝政渐乱。政事渐由辅政的萧鸾一手掌握，不久就发生弑君篡位，宗室内哄的惨事并导致南齐灭亡。
齐武帝提倡节俭，不喜欢游宴、奢靡之事。曾下令举办婚礼时不得奢侈，甚至到他的身后事都力求简朴。他以富国为先，提倡农业，并且下令多办学校，挑选有学问之人任教，以培育人们的德行。他很重视天灾对平民的危害。当时发生歉收与水患，继位后不久立即补助灾民。扬、南徐二州发生灾年时，他减免租税以减轻灾民负担，以为永制。为进一步缓和南北局势，齐武帝派范缜作为使者出使北魏，范缜的学识和能力受到北魏朝野的称赞。
南朝宋以来许多的庶族地主，为了成为世族来免除所承担的赋役，往往向官吏行贿，在世族户籍黄籍中加入伪造的父祖爵位。早在齐高帝时期就设立校籍官和置令史来清查户籍。齐武帝继续其父的政策，将那些被认为是伪造的户籍，一律退回本县改正，称为「却籍」。而本来应服役纳赋但利用造假户籍避开的，都要继续承担赋役，称为「正籍」。不过，在检籍过程中，由于检籍官贪污作弊，结果「前检未穷，后巧复滋」，「应却而不却，不须却而却」。这使却籍户不满，最后于485年发生富阳唐寓之起兵叛乱。虽然这次叛乱被齐武帝迅速平息，但检籍的政策依然受到庶族地主的激烈反对。五年后齐武帝与庶族地主妥协，宣布「却籍」无效，同意将因为却籍而被发配边疆的平民返归故乡。
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